Занятие 1. Основы нейросетей и первое знакомство с ChatGPT
Введение в нейросети и их принципы работы.
Обзор различных типов нейросетей и их применений.
Первое знакомство с ChatGPT и его возможностями.
Техники создания эффективных промптов.
Улучшение запросов для получения лучших результатов.
Домашнее задание: Разработка концепции и структуры вашего проекта.
Занятие 2. Продвинутые методы работы с ChatGPT
Формулирование сложных запросов для глубокого анализа документов.
Техники самопроверки и критики при работе с ChatGPT.
Использование ChatGPT для создания визуального контента.
Превращение ChatGPT в вашего персонального ассистента.
Домашнее задание: Документооборот: письма «соискателям», письма «сотрудникам», внутренний документооборот. Разработка маркетинговых материалов: рассылки, лендинги, текстовое и визуальное содержание.
Занятие 3. Знакомство с Midjourney
Знакомство с особенностями и функционалом Midjourney.
Базовый промпт и техника создания рабочего запроса.
Источники вдохновения и работа с токенами.
Генерация изображений согласно заданию.
Использование ChatGPT для написания промптов.
Домашнее задание: Создание изображений для проекта и маркетинговых материалов, включая посты в блог, иллюстрации к лендингу, иллюстрации к рассылкам.
Занятие 4. Продвинутые техники генерации изображений в Midjourney
Знакомство с продвинутым функционалом Midjourney.
Техники стилизации и адаптации визуального контента.
Сложные стили и эффекты в Midjourney.
Генерация изображений согласно заданию.
Использование ChatGPT для написания промптов.
Домашнее задание: Создание изображений для проекта и маркетинговых материалов, включая посты в блог, иллюстрации к лендингу, иллюстрации к рассылкам.
Занятие 5. Визуализация с Leonardo.ai
Особенности работы с Leonardo.ai для генерации изображений.
Мастерство создания промптов и их стилизация.
Тонкая настройка и доработка визуальных результатов.
Генерация изображений согласно заданию.
Домашнее задание: Создание изображений для проекта и маркетинговых материалов, включая посты в блог, иллюстрации к лендингу, иллюстрации к рассылкам.
Занятие 6. Творчество с Firefly
Погружение в мир Firefly и его возможности для дизайна.
Работа с промптами и стилизация изображений в Firefly.
Интеграция Firefly в рабочие процессы Photoshop.
Генерация изображение согласно заданию.
Домашнее задание: Создание изображений для проекта и маркетинговых материалов, включая посты в блог, иллюстрации к лендингу, иллюстрации к рассылкам
Занятие 7. Улучшение и модификация изображений
Совместное использование различных нейросетей для усиления визуального контента.
Освоение методик постобработки изображений в Photoshop.
Использование дополнительных инструментов для повышения качества изображений.
Домашнее задание: Финализация всех частей проекта.
Занятие 8. Презентация финального проекта
Подготовка и защита проекта.
Обсуждение и ответы на вопросы по проекту и курсу.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Я могла бы рассказать вам о курсе восторженным языком или беспристрастно, четко и по делу, а могу доверительно, по секрету, как лучшему другу. Что выберешь ты?
Хорошо, давай начнем с самого начала.
Как и ты, я слышала про ИИ, но ни разу не довелось попробовать самой. Я чувствовала, что отстаю от жизни, но не доверяла всем этим доморощенным учителям, у которых на 5 минут эфира 3 минуты уходят на рекламу их курса. И знаешь, о чем я думала в этот момент? — Мне просто пытаются впарить кота в мешке, и на самом курсе тоже будет такая же вода: «а вот эту фишечку я расскажу вам в следующем курсе за 100500»... отдать за это деньги? Ни за что!
И тут обзор нового курса от Профайла!!! Конечно, я зашла послушать, что говорят, что обещают. Тут надо учесть, что я училась в Профайле с 2018 года. Или даже раньше. И у них есть РЕПУТАЦИЯ, для меня Профайл = КАЧЕСТВО. Все курсы, что я закончила, были без «воды» и дали мне прекрасные знания, чтобы фото из хобби перешло в способ заработка, единственный!
На кнопку «оплатить» я нажала на 3 минуте эфира, и брала курс в рассрочку с доступом к программам от школы. Тут надо сказать отдельное спасибо службе поддержки школы: они на связи, они помогают, они оперативны.
Про сам курс:
Считаю, что построен он абсолютно правильно, от простого к сложному, а потом еще сложнее. Антон Мартынов нас вдохновлял и верил в нас. Всегда отвечал на все наши вопросы, даже если ты вдруг вспомнил во время эфира и прислал ссылку на файлы, он обязательно посмотрит и подскажет, как лучше сделать, чтобы добиться от машинного разума нужного результата.
Конспекты подробные с картинками. Но я, по старинке, конспектировала лекцию руками и каждое действие повторяла в программе, пока пальцы сами не запомнили, что надо делать. Я могу говорить только за себя — у меня ушло времени на изучение вагон, но я и предполагала, что будет как у Чалдряна (бери отпуск и приковывай себя к стулу и компу).
Выводы:
1. На курс можно идти с нуля, научат, 100%.
2. Время на изучение точно нужно много.
3. Будете ли свободно генерить? — Будете, если будете выделять время и учить.
4. Справитесь ли с программами? — А куда вам деваться, если хотите разобраться? Да, справитесь, но смотрите п. 2.
5. Рекомендую ли? — Да! Думаю, что и для тех, кто уже работает с ИИ, будет много систематизации и новых фишек.
Чему я научилась?
• узнала много новых слов и терминов,
• знаю где искать ответ и помощь, от написания промпта до финального проекта
• знаю, что нужно для получения хорошего результата и как его достичь
• не боюсь теперь программ с ИИ
• смогу сгенерить, найду способ, практически любую картинку или заготовку для ФШ, если надо что-то прям с подвывертом.
Я бы соврала, если бы сказала, что при подготовке отзыва я не пользовалась ИИ. Пользовалась- он запятые мне поставил)
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Материал подаётся понятным и доступным языком. Ни один вопрос не остался без ответа. Конспекты лекций и чат с преподавателем и группой очень помогли в процессе.
Информации довольно много, и если вы, как и я, никогда не сталкивались с нейросетями и для вас это большой и новый мир, который вы хотите изучить, будьте готовы к тому, что на учёбу и выполнение домашних заданий у вас будет уходить довольно много времени. Но оно того стоит.
И отдельное спасибо Антону Мартынову, который объяснял непонятные моменты до тех пор, пока они не становились понятны всем. Множество примеров в онлайн-режиме, а лекции длились ровно столько, сколько было необходимо для того, чтобы все усвоили материал занятия и успели получить ответы на свои вопросы.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Сейчас видятся следующие проблемы:
1) хотелось бы писать только высокоуровневые запросы типа "Вася постучал в дверь квартиры Маши", а дальше ИИ уже должен сам обогащать запрос деталями внешности Васи, Маши и интерьера подъезда (по описаниям из книги);
2) поскольку иллюстраций не одна, а много, то одни и те же объекты должны выглядеть одинаково в каждой иллюстрации;
3) жанр - фантастика, поэтому для многих объектов может просто не быть референсов.
Можно ли подобную задачу сейчас решить? Подойдет ли для этого данный курс?
Вам нужно войти или зарегистрироваться
1. Вы можете настроить ChatGPT, чтобы он создавал вам подробные промпты для генерации нужных вам сеттингов, персонажей, действий и всего, что вам нужно. Вряд ли это будет очень просто, но сделать можно. В рамках курса будут обсуждаться подобные задачи (не конкретно эта, хотя и её тоже можно взять за основу, почему бы и нет).
2. Проблема гораздо сложнее, чем в вопросах п.1 и п.3. Поскольку любая генерация — это вопрос вероятностный, то нейросети будут делать вам всегда немного разные вещи, даже при наличии чёткого референса. Решается несколькими способами:
— подробным описанием объекта, чтобы было меньше возможностей для нейросети сделать что-то уникальное;
— подбором/генерацией референсов, которые нейросеть будет учитывать при последующей генерации;
— тренировкой своих моделей (условно), которые будут давать вам более консистентный/воспроизводимый результат.
В идеале — задействовать всё выше перечисленное. Про все эти пункты мы будем говорить, но реализация в рамках курса будет на вас.
3. Это не страшно, нейросети вполне умеют «выдумывать» несуществующие вещи. Вопрос правильного направления, которое должны задавать вы сами.
Вывод — задачу можно решить. Курс может дать вам инструментарий и понимание как им пользоваться для поставленной задачи. Но курс не даст вам готового решения вашей задачи, его придётся вам находить самому, опираясь на знания из курса.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
— Во-первых, Automatic1111 не может заменить ChatGPT и текстовые модели, про которые тоже будет много говориться. Вообще, если рассмотреть необходимые инструменты, то из них только Midjourney является «дискуссионной». ChatGPT 4 + DALL-E пока заменить нечем, Leonardo.ai может использоваться условно-бесплатно (в день они дают по 150 монеток, на которые можно сгенерить 10-15 хороших полноценных картинок или большее количество «пристрелочных»), Photoshop + генеративные инструменты пока тоже не могут замены Automatic1111 со Stable Diffusion и всеми необходимыми плагинами.
— Во-вторых, локальное использование Stable Diffusion предполагает наличие мощного компьютера с хорошей видеокартой. Стоимость такого оборудования не позволяет считать использование SD «бесплатным». По факту, это использование может оказаться ощутимо более затратным, чем оформление платных подписок.
— В-третьих, установка и наладка Automatic1111 (или его аналогов) со Stable Diffusion и дополнительным «обвесом» вполне может потребовать недюжинных навыков в области IT. Разнообразные проблемы со сборками, установщиками, драйверами, версиями и прочим, чем забиты форумы любителей SD, совершенно точно помешают обучению и усвоению материала. К сожалению, у нас нет возможностей каждому ученику помогать в установке и наладке Automatic1111 или его аналогов. В то время как онлайн-решения для работы требуют только регистрации, после которой уже можно начинать генерировать изображения.
— В-четвёртых, мы считаем, что студент должен знать разные альтернативные инструменты, не фокусироваться только на одном, пусть и очень хорошем. К тому же, у каждого инструмента есть свои сильные стороны. Например, качество генерации от MJ пока выглядит лидирующим, SD может приблизиться к нему только путём использования довольно большого количества примочек, лор и улучшайзеров. Или способности к улучшению изображений в Magnific.ai пока недостижимы другими инструментами. Или такого понимания промптов, как в DALL-E, пока нет ни у какой из аналогичных нейросетей.
— В-пятых, людей, которые подробно и довольно качественно рассказывают про работу в SD довольно много. Если же студент захочет (и у него будет возможность использовать SD локально), то научиться самостоятельно использовать SD ему не составит никакого труда.
Вот это основные причины, которые побудили нас использовать такую модель обучения.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
SD будут в основном использовать либо энтузиасты, либо люди, для которых важна кастомизация, так как SD поддерживает большое количество моделей на любой вкус и цвет.
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться
Вам нужно войти или зарегистрироваться